مقدم التدريب
أكاديمية صندوق التنمية الصناعية السعودي
لغة
en
التاريخ
20/09/2026 - 21/09/2026
طريقة الحضور
حضوري
الوقت
٠٩:٠٠ ص - ٠٤:٠٠ م
مقدم من
سدارثا براهما
المدة
قصير
الأسئلة الشائعة
دعم العملاء
الهاتف:
بريد إلكتروني:
ملخص
يغطي هذا البرنامج مبادئ نمذجة القوائم المالية وأفضل الممارسات المتبعة في هذا المجال، حيث سيكتسب المشاركون مهارات عملية لبناء نماذج توقعات القوائم المالية في برنامج Excel بدءاً من تحليل البيانات التاريخية وسيتم هيكلة النماذج بناءً على الافتراضات والمحركات الأساسية، ومن ثم تحويلها إلى نموذج تشغيلي ديناميكي ينتج عنه توقعات متكاملة تماماً لقائمة الدخل، والميزانية العمومية، وقائمة التدفقات النقدية. ويُعد هذا النموذج أساسياً ويمكن استخدامه في نماذج التقييم المالي.
وحدات البرنامج
فهم القوائم المالية ومدى ترابطها
التنبؤ المالي للقوائم في برنامج Excel اعتماداً على بيانات سابقة
بناء نماذج ديناميكية تدمج سيناريوهات متعددة
الاستبيان والشهادة
- Program Survey and Certificate
مخرجات التعلم
مخرجات البرنامج
1. فهم القوائم المالية، ومحركاتها، ومدى ترابطها ببعضها البعض
2. بناء نماذج جداول بيانات للتنبؤ بالقوائم المالية الثلاثة بناءً على بيانات سابقة.
3. تحليل السيناريوهات المختلفة.
1. فهم القوائم المالية، ومحركاتها، ومدى ترابطها ببعضها البعض
2. بناء نماذج جداول بيانات للتنبؤ بالقوائم المالية الثلاثة بناءً على بيانات سابقة.
3. تحليل السيناريوهات المختلفة.
المدرب

بخبرة تتجاوز 24 عامًا في مجالات التدريس والتدريب والبحث العلمي، يعمل المدرب حاليًا مع أكاديمية الصندوق الصناعي (SIDF Academy) على تصميم وتنفيذ برامج تدريبية مخصصة تتوافق مع الاحتياجات المؤسسية والفجوات التدريبية المحددة. وتشمل مجالات خبرته المحاسبة الإدارية، والمحاسبة المالية، واستراتيجية الأعمال. يحمل المدرّب درجة الدكتوراه في الاندماج والاستحواذ (M&A)، وهو محاسب إداري معتمد (CMA)، وحاصل على الميدالية الذهبية، وعضو زميل في المعهد. كما حصل على درجة الماجستير في إدارة الأعمال – تخصص المالية (MBA)، ودرجة الماجستير في المحاسبة (MS in Accounting). ويشارك بفاعلية في البحث العلمي، وله العديد من الأبحاث المنشورة في مجلات أكاديمية محكّمة ومرموقة، وتركّز اهتماماته البحثية الحالية على نقل أثر التدريب وتكامل عمليات الاندماج والاستحواذ.


.png%3Fh%3D2209%26iar%3D0%26w%3D8000%26hash%3DB19BAE51AD8BFB2C41317ACBCC95F7C5&w=3840&q=75)

